他們把20億部mobile_phone連玩翻天桃園機場接送成網,干成一件年夜事,發了Science封面

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曾經,地動預警系統是少數幾個擁有先進地動監測網絡的國家的專屬;而現在,谷歌奇妙地將全球逾20億部安卓mobile_phone連接成一張宏大的地動監測網絡,勝利在全球部門地區探測地動,并向98個國家的安卓mobile_phone用戶發送了晚期預警。

7月17日,這項結果以封面論文情勢在Science發表。統一天,Science和Nature都報道了這項“黑科技”。在論文中,研討者將該系統與american、japan(日本)的地動監測網絡進行對比,結果,該系統的誤差最機場接送App低,并且發出的警報數量比其他兩個系統多出一個數量級。

地球母親的脾氣有時難以捉摸。地動,這個陳舊而又充滿破壞力的天然現象,至今還是全球許多社區面臨的嚴峻挑戰。

我們現在已經能很快定位地動發生的地點,也學會了若何建造能抵御強震的建筑,但災難性的地動仍然時有發生,形成成千上萬的傷亡。

即使擁有松山機場接送足夠的資源,機場接送App要替換一切老舊、懦弱的建筑物也需求數十機場接機年時間,並且建筑物內部墜落的物體也能夠導致人員傷亡。面對這些挑戰,我們必須不斷尋找新的戰略,來減輕未來地動在全球范圍內的影響。

地動預警(EEW)系統恰是這樣一種主要的戰略。

今朝,japan(日本)、韓國、american、墨西哥等國家都安排了全國范圍的EEW系統。中國也有地動預警臺網,可以通過短信、微信小法式、地動預警App、IPTV網絡電視等平臺機場接送預約供給及時的預警信息。但這些系統都依賴于國家地動監測網絡中安排的固定地動臺。

而現在,隨著智妙手機的普及,這種尖真個傳感和預警才能已經把握在每個人55688機場接送手中。雖然mobile_phone內置的加快度計敏感度不如傳統地動監測網絡中的專業儀器,但在算法的幫助下,它們仍然能探測到空中運動和震動。

明天的配角,就是由谷歌開發的一項創新技術——安卓地動警報(AEA)系統。它奇妙天時用了我們日常應用的安卓智妙手機網絡,在全球范圍內探測地動,并向mobile_phone用戶發送晚期預警。7月17日,這項研討結果在Science雜機場接送價格志以封面論文情勢發表。

這個系統的目標很簡單,就是盡能夠地在全球更多地動易發區域供給有效且及時的警報。它不僅是對現有國家預警系統的無力補充,還包括了統一的用戶反饋機制。

焦點技術揭秘:
智妙手機若何“感知”地動

那么,你的安卓mobile_phone是若何搖身一變,成為“地動儀”的呢?其實,AEA系統應用的道理與傳統的地動探測系統異曲同工,都基于地動波的傳播特徵。

當一部安卓智妙手機處于靜止狀態時,它的加快度計會試圖監測加快度的忽然增添,這恰是地動中P波(初波或縱波)和S波(次波或橫波)產生的振動。一旦單個mobile_phone檢測到這種異動并觸發,它就會將加快度信息和一個近似地位(為了保護隱私,地位信息會進行含混化處理)發送到谷歌的服務器。

接下來,服務器會像偵探一樣,根據時間和空間上的觸發分布,尋找合適條件的地動源。當一個潛在的地動源滿足了觀測數據,并且相信度足夠高時,系統就會宣布發生地動,并根據P波和S波的到達時間和振幅,預算出地動的震級、震源深度和發震時間。

這項地動探測效能作為Google Play服務焦點系統軟件的一部門而安排,這意味著它在年夜多數支撐Googl台中機場接送e play 服務的安卓智妙手機上都是默認開啟的。考慮到安卓mobile_phone占據了全球智妙手機市場約70%的份額,這項系統幾乎能覆蓋任何有人棲身的處所,供給地動探測才能。

據發表的論文表露,從2021年4月1日到2024年3月31日,他們應用了超過20億部mo機場接送包車bile_phone的Uber機場接送運動傳感器來搜集數據,其AEA系統總共探測到了11231次疑似地動事務。此中,85%的地動與傳統地動目錄中列出的地動相婚配,該系統能夠自動提取這些地動,以進行檢測驗證。

對于婚配的事務,傳統網絡測得的震級范圍從1.9級到 7.8級不等。當然,系統的探測才能也取決于mobile_phone的分布以及地評價機場接送動發生時周圍的樂音(好比周圍環境的震動)。

一切無法婚配的事務都經過了人工審查,結適用戶調查反饋、谷歌搜刮搜集到的震感報告以及波形和觸發數據的剖析,以驗證它們能否真的是地動。

在地動預警中,最具有挑戰性的地動源參數是震級的疾速測定。任何震級預算上的延遲,都意味著用戶接受預警的延遲。

在地動發生期間,隨著空中震動的發展和更多mobile_phone觀測數據傳輸到服務器,地動源參數幾乎每秒都會更換新的資料。AEA系統會供給初次震級預算和最年夜震級預算。初次預算很主要,因為它能供給最長的預警時間,而最年夜震級預算則能在最年夜的區域天生警報。

在過往三年里,隨著檢測機場送機服務系統的不斷改進,AEA的震級預算準確性有了顯著晉陞,初次震級預算的絕對誤差中位數從0.50下降到了0.25。

這一長期改進的最主要緣由,是地動區域檢測模子的開發。

研討團隊開發了算法來剖析搜集到的信號,這些信號包括由于地24小時機場接送質和建筑結構形成的區域差異、衰減特征,并考慮了分歧mobile_phone型號若何記錄空中運動。它們供給了數據驅動的區域性標定,將觸發mobile_phone的數量等參數與預算的震級聯系起來,從而有用修改震級預算。

警報傳遞與用戶親身經歷

截至2024年5月,AEA已經向全球98個國家發送了警報。在年夜多數國家,這些警報都桃園機場接送源于安卓本身的事務檢測。AEA的重要任務,與一切EEW系統一樣,是針對那些對當地居平易近構成威脅的中等至年夜震級地動。

是以,系統會對估測震級達到或超過4.5級的地動發出警報,并發送到預計會經歷修改麥加利震級(MMI)3級或以上震感的區域。

盡管一次地動只要一個震級預算值,但烈度與地動深度、震中距離、以及當地地質飯店機場接送條件都有關系,一次地動在分歧處所的烈度有所分歧。

AEA系統重要發送兩種類型的警報信息。當估測震級達到九人座包車或超過4.5級時,假如預計區域烈度在5度或以上,系統會發送“Tak台灣大車隊機場接送eAction”(當即行動)警報;假如預計區域烈度在3度或4度,則會發送“BeAware”(留意)警報。

這些警報台北到桃園機場接送以八邊形區域的情勢發送,以模擬震感范圍的圓形形狀。八邊形頂點距震中的距離由估測震級和地動深度決定。

TakeAction和BeAware警報的設計,都基于最佳實踐和實際反饋。

TakeAction警報會衝破一切“勿擾”設置,占據整個屏幕,并播放響亮且獨特的提醒音。它的設計目標是當即吸援用戶留意力,并促使他們采取保護辦法,在年夜多數國家,這凡是是“爬下、掩護、抓牢”(DCHO)。

而BeAware警報則以類似其他標準mobile_phone告訴的方法出現,并帶有獨特的提醒音,它不會衝破“勿擾”設置。點擊任何警報,用戶都會進進一個地動平安頁面,包車旅遊價格此中包括地動后的應對提醒、谷歌搜刮供給的更多地動信息。

AEA的發著她去了菜園。蔬菜,去雞舍餵雞,撿雞蛋,清理雞糞,辛苦了,真為她辛苦。布始于2020年8月11日,在american加利福尼亞州發送了警報。而現在,全球能夠接受到警報的人數已經達到了25億。團隊表現,自這套預警系統投進應用藍玉華輕輕搖頭,道:“小子的野心,是四面八方的。”以來,獲得地動警報的人數比2019年增添了十倍。

那么,AEA的警報準確性若何呢?

論文將AEA與應用傳統地動監測網絡的americanShakeAlert和japan(日本)JMA EEW系統的震級預算誤差進行了比較。結果顯示,這三個系統的誤差很是類似。

AEA和ShakeAlert都應用4.5級的警報閾值,并且誤差較低。JMA的誤差略高,但它也只針對更年夜的地動發出警報。

AEA的誤差最低,并且發出的警報數量比其他兩個系統多出一個數量級。在2024年3月31日之前,AEA共向安卓mobile_phone發出了松山機場接送1279次警報,只要3次是誤報。此中,兩次是由于雷暴天氣惹起的,一次是由于年夜規模告訴事務導致許多mobile_phone同時振動。

研討團隊表現,通過從這些事務中學習,AEA系統擴年夜了聲源參數范圍,進步了曲朗台上有很多她的字畫,還有她被發現後被父親懲罰和訓斥的照片。一切在我眼裡都是那麼的生動。發出警報所需的相信度,并且改進了算法對其他導致mobile_p機場接送評價PTThone振動事務的識別才能。

從實踐中學習

對于一切地動預警系統而言,最年夜的挑戰莫過台中機場接送于應對7.5級以上的年夜地動,因為它們極具破壞力。

自AEA投進應用以來,最年夜規模的地動莫過于2023年2月6日土耳“路上小心點。”她定定地看著他,沙啞的說道。其-敘利亞發生7.8級帕扎爾哲克和7.5級埃機場接送預約爾比斯坦地動——連續兩起,間隔只要9個小時。

AEA勝利檢測到了這兩次地動。對于第一次地動,它在發震后7.1秒的初始震級預算為4.5,11.6秒后修正為4.9。總共發出了51萬次BeAware警報,覆蓋范圍達64公里。

在第二次地動中,初始震級預算為6.1級,隨后增添到 6.3料。感到快樂和快樂。級,僅用機場接送預約時20多秒。共有近395萬部mobile_phone收到了BeAware警報,預警時間從幾秒到一分多鐘不等。

很顯然,AEA系統低估了土耳其發生的兩次強震的震級。

事后剖析也裸露了當時檢測算法的一些局限性,并促使研討團隊改進了系統。例如,修正前的算法只允許在初次檢測后10秒內更換新的資料地動參數,55688機場接送改進后擴年夜到了30秒,并在更換新的資料警報前對地動參數的變化率進行其他檢查。

此外,經過團隊復盤,土耳其地動發生時,監測池中存在大批 “高樂音”的mobile_phone(所處環境存在過多震動或干擾),它們觸發較慢,甚至等地動中最先到達的P波過往之后才觸發,導致系統低估震級或發送延遲的警報。

為清楚決這個問題,AEA系統對哪些mobile_phone可以納進監測池變得加倍抉剔。每部mobile_phone在用作監測時都機場送機服務 TC:taxiairport0727


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